Programista Python

  • Lokalizacja: Warszawa, Polska
  • Tryb pracy: Hybrydowo, 4 dni zdalnie i 1 dzień z biura w centrum Warszawy

Kogo szukamy

Dołącz do nas jako Python Programist specjalizujący się w Pythonie, Linuxie, Kubernetesie i GCP, tworząc i wdrażając aplikacje oparte na modelach Machine Learning oraz LLM w nowoczesnym środowisku chmurowym. W tej roli będziesz projektować rozwiązania wspólnie z zespołem MLOps, konfigurować aplikacje działające w Linux i K8S, a także aktywnie rozwiązywać problemy i proponować usprawnienia.
Jeśli chcesz rozwijać się w obszarach ML, MLOps i LLMOps, wykorzystując jednocześnie CI/CD, automatyzację i technologie chmurowe — zapraszamy, to miejsce stworzone dla Ciebie.

Zadania

  • Tworzysz i rozwijasz aplikacje oparte na modelach Machine Learning oraz LLM.
  • Odpowiadasz za konfigurację aplikacji uruchamianych w środowisku Linux i Kubernetes w ramach chmury GCP.
  • Diagnozujesz i usuwasz problemy pojawiające się podczas działania wdrożonych systemów.
  • Aktywnie uczestniczysz w pracach projektowych realizowanych przez zespół MLOps.

Wymagania

  • Posiadasz praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
  • Bardzo dobrze znasz systemy operacyjne Linux, w szczególności Debian oraz RHEL.
  • Swobodnie pracujesz z aplikacjami działającymi w środowisku Kubernetes.
  • Masz praktykę w implementowaniu rozwiązań chmurowych, najlepiej opartych o GCP.
  • Umiesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować skuteczne metody ich rozwiązania.
  • Pracowałeś(-aś) zgodnie z podejściami DevOps lub MLOps.
  • Chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarach Machine Learning oraz Large Language Models.

Mile widziane

  • Znajomość zagadnień związanych z MLOps, LLMOps oraz BigData.
  • Wiedza na temat procesów CI/CD, np. z użyciem Jenkins lub GitLab CI.
  • Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i procesami ETL.

Co oferujemy

  • Pracę na kontrakcie B2B
  • Prezenty na różne okazje
  • Wydarzenia firmowe
ID: 278 job_post.published_on: 27/03/2026
announcement.apply