Architekt Rozwiązań IT

Wymagania

Podstawowe zrozumienie zagadnień z zakresu machine learningu, przetwarzania języka naturalnego lub systemów rekomendacji.
Ogólna wiedza o kluczowych elementach architektury IT, takich jak API, mikroserwisy czy mechanizmy integracyjne.
Znajomość jednego z języków programowania — Python, Java lub C# — najlepiej w kontekście tworzenia modeli ML lub aplikacji backendowych.
Wstępna orientacja w usługach chmurowych (Azure, AWS bądź GCP) oraz zainteresowanie tematyką MLOps.
Umiejętność korzystania z systemów kontroli wersji, w szczególności Git.
Zdolność przygotowywania prostych modułów, prototypów lub wstępnych wersji rozwiązań AI.
Wsparcie bardziej doświadczonych architektów w opracowywaniu skalowalnych systemów.
Elementarna umiejętność monitorowania jakości modeli oraz pracy z pipeline’ami danych.
Gotowość do realizacji zadań obejmujących przygotowanie i aktualizację dokumentacji technicznej.
Motywacja do nauki projektowania architektury AI na dużą skalę oraz pracy z metodami architektonicznymi.
Zdolność analizowania potrzeb projektowych i wspierania identyfikacji potencjalnych ryzyk technologicznych.
Gotowość do współpracy z zespołami developerskimi, data science oraz przedstawicielami biznesu.
Podstawowa wiedza na temat bezpieczeństwa informacji i regulacji RODO będzie atutem.

Pierwsze doświadczenia zawodowe lub stażowe w obszarach ML, data science, backendu albo technologii chmurowych.
Certyfikaty lub szkolenia takie jak Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner czy Google Associate Cloud Engineer.
Znajomość podstaw konteneryzacji i orkiestracji, np. Docker, Kubernetes, a także narzędzi jak Airflow.
Umiejętność klarownego przedstawiania rezultatów swojej pracy.